什么是均线？怎么使用均线？
伯爵
均线就是多少个k线收盘价得平均值20均线 就是过去的20根k线收盘价得平均值 本来不承载任何规则 只是单纯的表达了价格运行轨迹 当然均线用法有很多 单均线 加过滤阔以成为很好的操作系统 多均线也是一样 双均线也是可以得 用法我现在知道的大概4种 当然都是均线类别得 那么问题来了 题主问哪种均线得使用呢
均线一般分成两种。第一种是简单移动平均线（Simple moving average,简称SMA），也就是我们上文介绍的这位主儿，是目前市场软件默认显示且市场运用最多的均线系统。第二种叫做指数移动平均线（Exponential moving average，简称EMA）。两者的主要差异是，指数移动平均线对于较为靠近现价的交易日会进行加权，也就是说，越接近现价，对于平均数的影响越大。
移动平均线SMA/EMA/SMMA/LWMA
章志强 于 2016-12-23 15:37:10 发布 17274 收藏 9
简单移动平均线 (SMA)：Simple Moving Average
指数移动平均线 (EMA)：Exponential MA
通畅移动平均线 (SMMA)：Smoothed MA
线性权数移动平均线 (LWMA)：Linear Weighted MA
简单移动平均线 (SMA)
指数移动平均线 (EMA)
注释:
CLOSE(i) — 当前时段收市价格;
EMA(i-1) — 上一收市时段移动平均线;
P — 使用价格数值的百分比.
通畅移动平均线 (SMMA)
注释:
SUM1 — N个时间段收市价格的总值
SMMA1 —第一个柱形的通畅移动平均线
SMMA(i) — 当前柱形的通畅移动平均线（除了第一个以外）
CLOSE(i) — 当前收市价格
N — 通畅时段
线性权数移动平均线(LWMA)
注释:
SUM(i, N) — 权数系数的总合，即1+2+. +N。
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03-01 1万+
pandas: pandas.DataFrame.rolling pandas.DataFrame.ewm pandas.DataFrame.mean 移动均线 其中rolling可以指定窗口类型win_type,比如boxcar, 移动均线 boxcar, triang, blackman, hanning, bartlett 以hanning window为例，其窗口形状为钟型，曲线函数为： .
资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：epiweeks-1.0.0-py3-none-any.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
03-18 1058
10-07 4320
一直对EMA的理解都比较模糊，总是不能完全把握，因此，凡是牵涉到EMA的公式都搞不清其内在的数学模型是什么。刚好看到个文章，觉得写的很好。 参考内容：https://www.codeleading.com/article/9441142281/ EMA 公式：EMAtoday=α * Pricetoday + ( 1 - α ) * EMAyesterday; 其中，α为平滑指数，一般取作2/(N+1) 推导公式：EMA(X,N)=[2*X+(N-1)Y’]/(N+1) 下面是对于公式的拆解，分别解出当N=
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1. 参数说明 r：K线数据，字典或者数组 days：指标长度 name：使用哪一个字段，填’Close’即可，如果不填则代表r是数组而不是字典 变量r 字典结构图如下： < < 'Time': 0, 'Close': 0, 'Open': 0, 'High': 0, 'Low': 0, 'Volume': 0, >> 2. ATR 真实波动幅度 （需配合下面的指标） def A
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MA是移动平均线（Moving Average）的缩写，是一种简单的技术分析工具，通过创建一个不断更新的平均价格来分析股票价格趋势，或者用来确定其支撑和阻力水平。这是一种滞后指标，因为它基于过去的价格来分析。移动平均线的时间越长，滞后就越大；时间周期越短，则对价格变化的敏感性越高。 投资者可以根据自己的交易目标，选择不同时间段的不同长度来计算移动平均线。短期移动平均线通常用于短期交易，而长期移动平均线更适合长期投资
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MA是简单算术平均，MA(C,2)=(C1+C2)/2; MA(C,3)=(C1+C2+C3)移动均线 /3;不分轻重，平均算； EMA是指数平滑平均，它真正的公式表达是：当日指数平均值=平滑系数*（当日指数值-昨日指数平均值）+昨日指数平均值；平滑系数=2/（周期单位+1）；由以上公式推导开，得到：EMA(C,N)=2*C/(N+1)+(N-1)/(N+1)*昨天的指数收盘平均值；仔细看：X=EMA(C,
根据简乐尚博的统计及预测，2021年全球苯乙烯二甲基丙烯酸甲酯共聚物（SMMA）市场销售额达到了5.2亿美元，预计2028年将达到8亿美元，年复合增长率（CAGR）为6.3%（2022-2028）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2021年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2028年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。 全球苯乙烯二甲基丙烯酸甲酯共聚物（SMMA）主要厂商有Denka、Chi Mei、INEOS Styrolution、LG Chem等。全球前四大厂商共占有超过90%的市场份额。目前亚太是苯乙烯二甲基丙烯酸甲酯共聚物（SMMA）全球最大的市场，占有超过40%的份额。 本报告研究全球与中国市场苯乙烯二甲基丙烯酸甲酯共聚物（SMMA）的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。历史数据为2017至2021年，预测数据为2022至2028年。
使用Numpy快速分析股票数据——计算移动平均线及日周均线之间的转换
一半芒果 于 2019-10-12 15:50:07 发布 2237 收藏 17
主要目标：（1）计算n日移动平均线；（2）将日均线转换为周均线。
解决处理的函数：卷积函数、date转换函数
使用工具：jupyter notebook，新建一个python3项目
原始数据：
一、简单的数据处理及计算n日移动平均线
1、不需要的行shiprows掉(表头），默认没有分隔符，指定分隔符delimiter
2、不加载全部数据的情况下需要指定加载哪些usecols (指定加载列）
3、若希望把每一列加载到单独的数组中可以设置unpack=True，得到一个list，每一列数据作为一个array数组
4、数据默认为浮点格式，因为时间不能使用浮点格式，同时加载时间需要指定数据结构，可以将时间数组设为字符串格式
- 使用卷积函数计算移动平均线
卷积的过程可以看作是b以平滑移动的方式对a取乘积的和。如果设置合适的a,就可以计算移动平均
二、日均线转换为周线处理
- 按周重分组