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Brother Joe007 ​

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Lauren Furman

Student’s age: 13 | Professional Therapy

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Michele Castle

Student’s age: 10 | Professional Therapy

“My kids just took the entrance exams to get into a private school and passed on grade level! This is a real accomplishment! The kids really liked working with their teacher and played their games with no arguments every single day, even on holidays, without complaint. I’m grateful for the therapy and believe it was entirely worth the investment of time and money.”

Rebekah Van Der Hengst

“We have experienced great 学习 HFX 交易需要多长时间? 学习 HFX 交易需要多长时间? success, her reading has drastically improved…I’ve 学习 HFX 交易需要多长时间? seen her improve rapidly compared to any other method I’ve tried…She is now reading for fun!”

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holiday和vacation的区别是什么?

Brother Joe007 ​

Holiday 和vacation没多少区别,英国人喜欢用holiday, 美国人喜欢用vacation而已,【有时在英国英语中,vacation特指大学的假期】如下:
1. We 学习 HFX 交易需要多长时间? went to Austria on a skiing holiday.
我们去奥地利滑雪度假。
2. Where did you go on vacation this summer?
你今年夏天去哪儿度假了?

Break, leave, sabbatical, 学习 HFX 交易需要多长时间? R and R, time off,学习 HFX 交易需要多长时间? long weekend

Break工间或学生课间的)小憩,间歇,短暂的假期,如:
3. I am looking forward to having a break from work next week.
我盼望着下周有一个短暂的休假。

Leave因特别原因而批准的,尤指军人的)假期,休假,如:
4. We have five weeks’ annual leave.
我们有5个星期的年假。
5. Why don't you take a few days' leave?
你为什么不休几天假?

sabbatical尤指供大学教师进行学术研究和旅游的)公休假,如:
6. My tutor is going on a year’s sabbatical to the USA.
我的导师将去美国休假一年。

R and R(非正式)休闲娱乐,休养,如:
7. I’m off to Greece next week for some R and R.
下周我将去希腊休养一下。

Time off 休息(指不工作或学习),如:
8. My doctor advised me to take 学习 HFX 交易需要多长时间? 学习 HFX 交易需要多长时间? some time off for the sake of my health.
为了我的健康,医生建议我休息一段时间。

Long weekend(3或4天的)周末长假,如:
9. They are going to Prague for the long weekend at Easter.
他们计划复活节去布拉格度周末长假。

不要试图去记那些用法,是记不住的;而是把例句记下来,这样用法也就记住了!通过听录音,复述,默写,就轻松地把句子记住啦!

●●当所学的单词达到一定的数量时,很多同学就会感到英语学习越来越糊涂了,很多词汇让人感到很混乱,不知道怎么用,那是因为在英语常用的词汇8000多个里,有过半的词汇是同义词,近义词及易混词,我们得分清楚它们的用法!《词不离句:英语常用词汇8000分级过关》统计如下:

●●●高效的词汇学习方法见这里(从人体器官功能的角度论述为什么听说写高效,并提供具体学习方法,真心想学英语的人绝不可错过,必读!):

还在辛辛苦苦提取特征?Embedding帮你自动来

导语
随着计算能力的提升,复杂网络表示学习(Network Representation)在社会学、通信网络、生命科学等多个领域都起着重要的作用,它也是拍拍贷与浙江大学通力合作的众多研究项目中的一员。
在拍拍贷的反欺诈系统中,利用表示学习里的Embedding方法,我们可以根据社交关系网络为用户自动生成特征。它已经在拍拍贷识别不良借入用户,提高模型效率,节约变量成本中逐渐起到了关键的作用。
面对用户的社交关系网络,如何为每个用户自动生成有效特征呢?本文将首先简要介绍几个强大的Embedding模型,再谈谈我们是如何在实际业务场景中利用这些模型的。

如何描述一个网络
面对多个对象,我们首先根据对象之间普遍存在的某种关系将它们连接起来,从而以网络的形式获得整个对象群体。我们知道在数据结构中,最早使用的描述网络的语言是邻接矩阵,它同义于one-hot编码。

在以用户行为为目标变量的机器学习问题里,标准的解法是挖掘出用户的其他维度特征信息,作为模型的输入,再利用已有的各种回归、分类模型完成预测问题。在目前日益注重用户隐私保护,减少变量输入成本,提高建模效率的期待下,我们希望可以根据较少而公开的用户信息形成对用户较为有效的描述。Embedding仅利用用户所提供的某种社交网络信息,进行无监督或半监督的网络表示学习,从而自动生成有限维度的用户特征,将其作为输入提供给其他预测问题。
几个重要的Embedding模型
复杂网络Embedding发展至今,大致可以分为两种基本类型:一类重在挖掘节点临近关系,以Deepwalk[1]、node2vec[2]、LINE[3]为代表,被称为基于临近关系的表示学习,其二是重在挖掘节点结构特征的,以struc2vec[4]为代表,被称为基于网络结构的表示学习。

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上图是对Node2vec这一特征的刻画。 在此图中,BFS方式会给出类似于(u, s1, s2, s3)的随机游走结果,而DFS会给出类似于(u,s4,s5,s6)的随机游走结果,这可以通过简单的调整概率转移函数来实现。
可想而知,BFS出的长句子,skipGram处理之后,在同一社群(cluster)中的节点会具有相似的表示向量了;而DFS所给出的长句子,在skipGram处理过后,具有类似角色(role)的节点,比如u和s6则会具有更加接近的表示向量。
而LINE是另外一种刻画局部网络特征的方法。在LINE中我们定义一阶和二阶临近相似度。一阶相似度刻画相邻节点,而二阶相似度刻画拥有相似邻居的两个节点。

聪明的小读者可以发现,上面提到的三种方法都要求在训练的过程中,参与比较的两个节点之间须有路径相连,或者说,越临近的节点的embedding向量越趋于相似。然而事实上对于大部分的业务场景,网络并不是全连通的,甚至被分成很多很小的cluster。另外,并不是临近的节点就应当是相似的,这些embedding方法忽略了节点结构上的相似性。
struc2vec的作者们提出了新的方法。对于网络中的任意一个节点,首先计算它的k阶邻居们的度数序列。其次,两个节点的相似性则由它们各自k阶邻居度数的有序序列来定义。这里距离采用Dynamic Time Warping (DTW) 来定义。
举一个论文中提到的例子。将一个barbell图视为一个小型的网络,如下所示

我们还可以通过计算多个损失函数,将不同的模型混合起来,使得embedding向量既捕捉到局部网络的临近性特征,又可以很好的描述网络的结构特征。
后记
复杂网络的表示学习是拍拍贷与浙江大学通力合作的众多人工智能项目中的一员,目前还处于前期蓄力阶段,部分阶段性成果已经在反欺诈、催收、借出等场景中展开实验,我们将继续对算法的钻研和对落地场景的持续探索。
参考文献
[1] Perozzi, B., Al-Rfou', R. & Skiena, S. (2014). DeepWalk: Online 学习 HFX 交易需要多长时间? Learning of Social Representations.. CoRR, abs/1403.学习 HFX 交易需要多长时间? 6652.
[2] Grover, A. & Leskovec, J. (2016). node2vec: Scalable Feature Learning for Networks.. KDD, .
[3] Jian Tang , Meng Qu , Mingzhe Wang , Ming Zhang , Jun Yan , Qiaozhu 学习 HFX 交易需要多长时间? 学习 HFX 交易需要多长时间? Mei, LINE: Large-scale Information Network Embedding, Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web, May 18-22, 2015, Florence, Italy
[4] Leonardo F.R. Ribeiro , Pedro 学习 HFX 交易需要多长时间? H.P. Saverese , Daniel R. Figueiredo, struc2vec: Learning Node Representations from Structural Identity, Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 学习 HFX 交易需要多长时间? August 13-17, 2017, Halifax, NS, Canada
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