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Volkswagen IQ.DRIVE智能駕駛輔助系統率先登台

台灣福斯汽車矢志提供國內消費者美好移動體驗,更將消費者的行車安全、便利性及舒適性列為首要,今日在台正式發表IQ.DRIVE智能駕駛輔助系統,並且率先配置於全球最暢銷掀背車Golf以及德藝跑旅Tiguan,包含主動式車道修正輔助系統、車道維持及偏移警示系統以及Emergency Assist緊急待援輔助系統等,分別以89.8 / 129.8萬元起之建議售價與多元優購方案,即可輕鬆享有Volkswagen半自動駕駛技術,敬獻全國消費者。

回顾·智能导购对话机器人实践

第一种方式基于问答库的智能问答,其核心是给定两个问题,其语义相似度是多少。除去预处理可以从两个维度考虑,首先是要从语义表达的方式来表示问题的含义,然后根据这两个语义表示计算相似度。比如可以将问题转化为词贷模型,也可以使用一些无监督语义表示方法或者有监督语义表示方式。基本上就是将问题转化为语义表示,然后求解语义表示的相似度。第二种是直接建模计算两个问题间的相似度,比如Jaccard距离、编辑距离、WMD (Word Mover Distance, 借鉴EMD概念),或者将其转化为图的形式。我们可以结合不同模型最后来解决这类问题,看这两个问题含义是否一样。

在对话过程中其实信息是不对称的,因此通过对话交互方式实现信息交换。比如用户并不知道商家有什么信息,商家也不知道用户有什么偏好,因此需要如何通过信息交互弥补这种不对称,促成交易。主体上采用一种Q20方式,首先给用户一个推荐,然后进行交互再推荐。比如用户想买一个手机,User: 我想买个手机,有什么推荐?, Bot: 亲,你想看什么价位的?, User: 1000以下吧, Bot: 这个价位的手机,有华为,小米,魅族,你想看哪个品牌的?, User: 小米的吧,Bot: 推荐你看看红米(Url)和红米Pro(Url)。

如“User: 刚出生的宝宝,有没有什么纸尿裤推荐?, Bot: 咱们家纸尿裤有好几个系列,您是要超薄的,还是超柔的?, User: 超薄和超柔有什么不同?• Bot: 超薄…,超柔…,User: 看看超薄的?, Bot: 推荐…”对话会发生返回,这种情况很普遍,这其实是多个意图的交叉或偏移,解决方案就是上图三角形是交互平台如何去维护一个场景活动,可能有很多没有结束的产品,在用户输入时判断是否是新的意图,新意图就创建新的场景,将新场景加入堆栈中,如果是老场景,判断是哪一个老意图,然后去交互,完成交互之后将对应场景从栈里拿出,这种方式支持不同意图切换。还有情况是交互过程中无法回复,这种情况是在交互过程中避免说的太过于技术语言。这种涉及到评论挖掘,抽取用户对商品的标签或描述。

很多情况是用户发起,但是有时候是需要机器人发起,如“Bot: 最近咱们家上线了一款新产品,您要不要了解一下?• User: 你们家用什么快递?• Bot: 通过天猫商城菜鸟仓随机快递发货哦。• Bot: 新款产品,了解下?• User: 好啊• Bot: balabala• User: balabala”,这种解决方案就是分为策略层和意图层。机器人依据一定策略发起对话,发起主动意图,当用户回复在主动意图里面,按主动意图脚本执行,如果用户意图不在主动意图里面,依据被动意图去交互。被动意图交互完依据一定策略继续主动意图,通过这种方式实现机器人主动发起和被动对话的结合。

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